Si el destino de la Copa Mundial de la FIFA 2026 se definiera exclusivamente con datos, estadísticas y modelos predictivos, la Selección Mexicana tendría el panorama cuesta arriba.
El modelo desarrollado por el ITAM Sports Analytics Conference (ISAC) ha lanzado sus proyecciones para la justa mundialista y las noticias no son muy alentadoras para el Tri, mientras que España se perfila como la gran favorita para levantar el trofeo el próximo 19 de julio.
Las probabilidades del Mundial 2026: El Top 3 y la realidad del Tri
De acuerdo con este análisis —impulsado por estudiantes y especialistas en Ciencia de Datos del ITAM—, el combinado español lidera las probabilidades de coronarse, seguido muy de cerca por la vigente campeona del mundo, Argentina, y la selección de Inglaterra. El modelo matemático arrojó porcentajes claros sobre quiénes tienen los argumentos estadísticos más sólidos para dominar el torneo, poniendo en contraste el panorama de las potencias frente al de la escuadra azteca:
Para la afición mexicana, el dato no es muy alentador: la probabilidad de romper la maldición y alcanzar los ansiados Cuartos de Final es de apenas el 15%, mientras que la posibilidad de coronarse en casa es prácticamente nula.
¿Cómo se calculó? Un millón de simulaciones respaldan el modelo
Los resultados fueron presentados por Rodrigo Cobo, Santiago Fernández del Castillo y Ernesto Anaya, cofundadores de ISAC. Los especialistas aclararon que esto no se trata de una simple corazonada, sino de un robusto ejercicio de analítica avanzada.
El sistema fue entrenado con más de cuatro décadas de información futbolística (Mundiales, torneos continentales, Nations League y amistosos) e incluyó variables de última generación como:
-El valor de mercado actual de los futbolistas.
-Métricas avanzadas de rendimiento y resultados recientes.
-Fortalecimiento relativo de los equipos y predicción de goles.
"Esto no es una quiniela ni una apuesta sobre quién ganará el Mundial. Es un ejercicio de ciencia de datos aplicada al deporte para demostrar cómo los modelos estadísticos pueden ayudarnos a entender fenómenos tan complejos como el fútbol y generar predicciones basadas en evidencia, no en intuiciones", explicó Rodrigo Cobo.
Para mitigar el margen de error, la Inteligencia Artificial del modelo simuló el torneo un millón de veces e incluso fue validada con ediciones anteriores de la Copa del Mundo, demostrando una alta efectividad al ubicar siempre a los finalistas reales entre sus principales predicciones.
